斗山机床自修复系统
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发布时间:2018-09-26
斗山机床自修复系统是在系统内安装了备用模块,并在CNC系统的软件中装有自修复程序。当该软件在运行时一旦发现某个模块有故障时,系统一方面将故障信息显示在CRT上,另一方面自动找是否有备用模块。如果存在备用筷块,系统将使故障筷块脱机而接通备用模块,从而使系统较快地恢复到正常工作状态。在美国Cincinnati Milacron公司生产的950CNC系统的机箱内安装有一块备用的CPU板,一旦系统中所用的4块CPU板中的任何一块出现故障,均能立即启用备用板替代故障板。
应用人工神经网络(ANN)进行故障诊断 
人工神经元网络,简称神经网络,它是在对人脑思维研究的基础上,模仿人的大脑神经元结构特征,应用数学方法将其简化、抽象并模拟,而建立的一种非线性动力学网络系统。目前常用的几种算法有误差反向传播( BP)算法、双向联想记忆( BAM)模型和模糊认识映射(FCM)等。由于神经网络系统具有处理复杂多模式及进行联系、推测、容错、记忆、自适应、 自学习等功能,作为一种新的模式识别技术和知识处理方法,人工神经网络在故障诊断领域中显示出极大的应用潜力,这是数控机床故障诊断技术新的发展途径。
斗山机床自修复系统(图1)
人工神经网络在故障诊断领域的应用主要集中于以下3个方面:
(1)从模式识别角度应用神经网络作为分类器进行故障诊断。 
(2)从预测角度应用神经网络作为动态预测模型进行故障诊断。 
(3)从知识处理角度建立基于神经网络的故障诊断专家系统。 
同时,将神经网络和专家故障诊断系统结合起来,发挥二者各自的优点,更有助于数控机床的故障诊断。